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大數(shù)據(jù)幫你尋找你的“小鮮肉”

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-05-30 07:44:51  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):3

  很多賣家抱怨直通車、鉆展常規(guī)推廣方式燒錢不賺錢,不知道出路在哪里。我們首先搞清楚一個在這一點上,賣家能做到每天監(jiān)控數(shù)據(jù),但沒有把數(shù)據(jù)價值最大化。所以作為賣家來說,可以考慮借力大數(shù)據(jù)讓流量水到渠成,與客戶產(chǎn)生有效的觸發(fā)點。今天就以一家女裝店案例,希望大數(shù)據(jù)能走進你的店鋪經(jīng)營中,可實操性更強。

一、我是怎么想到用大數(shù)據(jù)的?

這家店鋪主營女裝服飾,月銷售額250萬,一直有通過鉆展、直通車等方式進行推廣,推廣費用日均2.5W。盡管店鋪基礎好,但它還是遇到了最常見的問題---“老客戶回購效果不理想,新客戶引入不精準”。這讓店主十分頭疼。正當此時,剛獲阿里媽媽數(shù)據(jù)科學家大賽最強算法獎的團隊在物色潛力店鋪,小試牛刀。所以,兩個團隊就一碰即合了。

二、定制化的大數(shù)據(jù)運營,效果超乎我的想象

店鋪推廣常有的痛點:鉆石展位引流不足、引流不準。所以我們給出了基本思路:通過大數(shù)據(jù)構建精準的目標客戶人群,找到大量精準的潛在客戶人群,進行定向人群投放,同時針對老客戶建立精選人群,進行再定向人群投放,從新客戶挖掘和老客戶維護兩方面同時提升鉆展的推廣效果。

具體操作是怎樣的呢?操作都是在御膳房(http://clouddata.taobao.com/)上完成的(御膳房是淘寶旗下的數(shù)據(jù)開放平臺,包括開發(fā)平臺和數(shù)據(jù)平臺。)

如下可供參考的具體方案示圖:


1、產(chǎn)品分析——找準品牌與產(chǎn)品的觸點

首先,我們從品牌特征,主推商品,競品店鋪,客戶行為等多個維度分析店鋪的基本信息。我的店鋪是做女裝服飾的,主推服飾的風格是輕度民族風。明白了這些,我們客戶人群的年齡段、職業(yè)屬性、興趣點是不是就清楚了。如下圖,我們可以將所確定的客戶屬性列出,方便下一步進行全網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計篩選。


2、人群定制——好賣相才有好效果

人群定制是通過大數(shù)據(jù)對投放人群進行包裝,有效的包裝才會吸引你需要的人。那么我們要如何包裝呢?之前我們對客戶信息有了全面的了解,現(xiàn)在我們可以在御膳房里開始屬性預圈或行為預圈,將預圈結果輸出到御膳房模型,之后,模型會給出不同分值的人群,選擇合適分值的人群作為最終目標人群。


3、人群投放和效果反饋——大膽嘗試,小心求證

萬事俱備,現(xiàn)在我們就可以將定制好的人群同步到達摩盤(DMP)和鉆展后臺,大膽地進行投放,時刻關注投放的效果。在人群投放期間,數(shù)據(jù)分析師要全程跟蹤投放效果,即時輸出投放數(shù)據(jù),進行投放效果檢測反饋,對人群監(jiān)測調(diào)優(yōu)。


三、曬大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)效果

下面我們簡單地看看大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新和接地氣的操作性。

1、大數(shù)據(jù)操作前后,店鋪的整體流量對比


從流量趨勢圖中我們可以很清晰地看到,該店鋪在1月和2月的流量呈現(xiàn)下降趨勢;3月份開始,流量飆升,直接超越前兩月的表現(xiàn)!那么,這種飆升式增長的原因在哪里呢?原來,3月初她就選擇了大數(shù)據(jù),開始人群精準投放。即使1月、2月有著元旦、春節(jié)的促銷活動流量,但是依舊沒有3月以來通過大數(shù)據(jù)精準定向投放所帶來的流量高。沒錯,大數(shù)據(jù)就是這么生猛的引流!

2、大數(shù)據(jù)操作前后,推廣計劃對比情況

如何看到我們大數(shù)據(jù)工作效果的好壞呢?前后對比,永遠是最直接、簡單、有效的辦法。接下來我們要對店鋪做一個簡單的人群投放效果對比,數(shù)據(jù)主要來自鉆展和DMP后臺。

(1)該圖片來自于該店鋪的鉆展后臺部分計劃:(帶“計劃”字樣的是大數(shù)據(jù)定制化人群)


從鉆展后臺的數(shù)據(jù)可以看到,在相同展位投放的對比下,采用大數(shù)據(jù)處理的計劃點擊率普遍比原計劃提升1%~2%。

(2)該圖片來自于該店鋪達摩盤(DMP)后臺部分計劃:(帶“人群”字樣的是大數(shù)據(jù)定制化人群)


通過DMP后臺數(shù)據(jù),我們明顯發(fā)現(xiàn),經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理的人群其平均寶貝收藏量在120-140之間,平均回報率在5-7之間,之前的計劃其平均寶貝收藏量在25-35之間,平均回報率在4-5之間。由此可見,經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理的人群投放效果(收藏情況、轉(zhuǎn)化率)更優(yōu)秀。

四、大數(shù)據(jù)給我?guī)砹耸裁矗?/b>

經(jīng)過這一系列的投放后,效果還不錯。大麥團隊與店主共同總結:一套優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)個性化人群解決方案必然要適合自己的店鋪,結合自己店鋪的實際產(chǎn)品信息。當然,再好的方案不去執(zhí)行,終究是不會達到理想的效果。大麥數(shù)據(jù)團隊主要可以幫你解決客戶人群不認知,客戶人群不精準的問題。讓您的店鋪在大數(shù)據(jù)的引領下,做到真正的快速定向,精準引流,大大提高鉆展推廣的效果。最后,與大家一同分享大數(shù)據(jù)在鉆展推廣新思路中應當注意的一些問題。

1、大數(shù)據(jù)在鉆展推廣中是通過模型構建精準人群,進行定向投放,不是單純的后臺數(shù)據(jù)導出分析;

2、大數(shù)據(jù)建模構建推廣人群之前,針對自身店鋪進行具體的產(chǎn)品分析是必不可少的;

3、大數(shù)據(jù)構建的模型有自身的生命周期(產(chǎn)生、發(fā)展、高潮、衰退),需要我們及時更新數(shù)據(jù)和模型;

4、在采用大數(shù)據(jù)建模過程,我們要善于應用對比,通過對比在眾多模型中進行擇優(yōu)篩選;

5、及時監(jiān)控和反饋模型人群的投放效果,及時發(fā)現(xiàn)問題,做出應對方案。

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本文來源: 大數(shù)據(jù)幫你尋找你的“小鮮肉”

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