淘寶運營是一個系統化的工作，每一個細節都要做好。新品想卡位到首頁，也是一樣的，有很多的關鍵細節需要我們去注意。
你的產品要符合市場需求的趨勢。市場是在不斷變化的，為了盡可能的提高轉化率，提高平臺的交易額，搜索引擎一定要把最符合市場需求趨勢的產品優先推薦給消費者（換句話講，就是優先上首頁）。
那么，問題來了：搜索引擎是如何去判斷哪些商品符合市場需求趨勢的呢？一般情況下，會基于三種判斷：
歷年的消費數據——尤其是季節性商品；
消費者的搜索命令——更多的體現在關鍵詞上；
商家上新的寶貝特征——絕大多數情況下，商家要比淘寶的小二更敏感。
那接下來的問題，就是如何去判斷你的產品是否符合市場需求的趨勢（也就是說，是否符合搜索引擎的重點推薦），在這里，有三個方法，這三個方法最好要結合起來用，同時，還要注意就是，更關鍵的是你自己對行業的判斷。
（1）利用淘寶指數看“產品詞+屬性詞”的搜索趨勢（歷史數據）
因為有了更好地數據工具，再加上淘寶指數只能顯示PC端的數據，所以淘寶指數的應用一直是被人詬病的，我在寫淘寶指數的時候，也會被一些派友噴：這么垃圾的方法還用。
但是，我想說的是：再垃圾的東西也有價值，關鍵看你會不會用。
我們用淘寶指數看什么？看趨勢！雖然只是PC端的數據，但是展現趨勢是沒有問題的。（不可能說大家從PC端上喜歡韓版的衣服，但是到無線端就不喜歡韓版的衣服了吧！）怎么看呢？
打開淘寶指數，搜索“產品詞+屬性詞”的關鍵詞組，然后拖動下面的滑動小三角，到去年的數據。正常來說，如果沒有非常明顯的市場環境的變化，或者突發事件，我們是可以用去年的趨勢來判斷今年的趨勢的。
舉個例子，比如我想看下粗跟的高跟鞋在未來三個月，其市場需求的變化趨勢是怎么樣的。那么，我就在淘寶指數里面搜索“高跟鞋粗跟”，然后看一下2015年2月——2015年4月的數據趨勢。
看這個圖，我們可以做出一些基本判斷：粗跟的高跟鞋會從2月初到2月中旬左右的時候，市場需求呈下降的趨勢，但是從2月中旬開始，一直到4月份，都是快速上升的。所以，如果做粗跟高跟鞋的話，從這個結論推斷，就可以這樣做：2月初的時候就開始準備，在2月中旬的時候把基礎打好（包括做出一些基礎銷量等等），然后在2月中旬開始大力推廣，上直通車啥的，很容易就到了首頁 ！4月份開始減少推廣，順其自然即可！
不要因為這個只是PC端的數據就忽略他，再強調一遍，他代表的是市場需求的趨勢，這個不會因為你是無線端或者是PC端而發生什么太異常的變化的。
（2）統計搜索引擎當前重點推薦的寶貝屬性組合
至少從科學的角度來講，搜索引擎對市場需求趨勢的判斷比賣家要更精確，因為他們可以通過數據來。所以，搜索引擎會推薦的，基本就是符合市場需求的。那么，我們怎么才能知道用戶在進行某項搜索的時候，會重點推薦什么樣的商品呢？
很多人會說，你介紹的這個方法，可以直接從生e經里面的市場行情當中看到，里面有一個屬性分析。但是，一定要注意，那個數據是以前的成交數據，代表的是以前的消費真實狀況。雖然搜索引擎判斷的需求趨勢，很大程度上也是根據以前的數據來的，這也是為什么我們有時候分析出來的結果跟生e經的結果一致。可是，很多時候，是不一致的，因為再考慮季節因素、搜索趨勢的變化等因素，搜索引擎當前推薦的，不一定就是以前消費者愿意購買的！
好了，開始講下面的這個方法吧！
消費者在淘寶搜索框里面的關鍵詞，有時候表達的是很精準的需求，比如：
這時候淘寶很好推薦！
但是有時候，消費者輸入的關鍵詞，表達的是很模糊的需求，比如：
這種情況下，淘寶只知道你想要一雙高跟鞋，但到底是尖頭還是圓頭，魚嘴還是方頭，粗跟還是細跟，淘寶一律不知道，那咋辦？淘寶只能猜，但是還要盡可能的猜準了！
這就是一個淘寶搜索引擎的數據處理過程，它會根據以前搜索“高跟鞋”這個關鍵詞的消費者的購物行為，結合市場的變化情況（主要包括季節性因素跟消費者搜索趨勢的變化），去找最有可能成交的寶貝屬性！
假設，淘寶通過數據分析發現，搜索“高跟鞋”這個關鍵詞的消費者，最終有85%以上的人都購買了細跟的，那么他就會優先推薦細跟的高跟鞋給后面的消費者（不考慮個性化）
那么，我么怎么能知道搜索引擎重點推薦什么樣的寶貝屬性呢？（某種意義上，這就代表著當前的市場需求，并且在相對穩定的某一段時間內，這種市場需求的波動幅度不會太大。）
下面就給大家帶來這樣的操作方法，我們拿女款衛衣舉例：
第一步：搜索關鍵詞“衛衣 女”
第二步：從第一個商品開始，把前十頁所有商品的“產品參數”復制粘貼到一個WORD文檔里面
（注意：這些產品參數，是商家在發布寶貝的時候選擇和填寫的，前臺顯示的就是產品參數，淘寶店鋪的寶貝沒有“產品參數”這四個字）
PS：很多人問我咋提取到WORD里面，復制粘貼會不會？
就這德行就行！！
第三步：統計核心屬性值在所有數據當中出現的次數
方法也很簡單，用查找功能“ctrl+f”，點擊替換，然后輸入你想查詢的核心屬性值，比如：我們先查詢“款式”這個屬性，下面有兩個屬性值：開衫丶套頭，我們先查詢開衫
在WORD里面直接操作就可以了，注意一個小細節，我們替換為和查找內容一定要完全一樣，這樣可以保證文檔的完整性！
然后點擊全部替換，你會發現出現下面的對話框
這表示什么？這表示，在你提取的前十頁的數據中，淘寶搜索引擎推薦的所有商品中，款式這個屬性中，其中開衫這個屬性值一共推薦了282次！
第四步：進行分析，進行選品
然后按照同樣的方法去統計其他的重點屬性值，把這些都統計到一個EXCEL表格當中，你就可以得到這樣一個結果！
看紅色框中的，我們就可以叫做淘寶搜索引擎所推薦的最優屬性組合！
如果你有一款產品，完全跟淘寶搜索引擎推薦的最有屬性組合是相符的：開衫丶深深丶連帽丶衛衣布丶常規袖丶拉鏈丶青春流行潮風格，OK，那你的相關性 就是最強的，就更容易獲得淘寶搜索引擎的推薦！也就意味著，你的產品是非常符合市場需求趨勢的，這樣一款產品，想不獲得更多的機會都難！
PS：藍框要注意一下，為啥要減去一個數字！都知道吧！這只是小細節，但是我們要注意！
說明：這個需要一點時間，很多人不想干，甚至不懈干！但是，我想說的是，你這樣做幾次，對于培養你的市場分析能力，是非常有幫助的！我不否認個別軟件能把數據抓取出來，但是更多的時候，我更愿意相信人工，淘寶的反爬蟲技術，軟件的不穩定性，軟件獲取的難度等等，都是影響因素！我知道，一定又有人會說：XX軟件都能實現，你丫還用手工！我只能說：您厲害！
（3）看看各個類目的新品頻道
很多類目都可以找到新品的頻道，你可以多多觀察一些新品的頻道里面，商品的重要屬性分布，因為眾多賣家的判斷肯定要比你自己的判斷更精準，統計方法 可以跟上面一樣，當然了，如果你自己對類目足夠熟悉的話，你可能不需要去統計分析，光憑眼睛看，也能看出來，這樣的人肯定已經在這個類目里浸淫了很長時間 了。
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本文來源： 中小賣家數據選款技巧
